La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es un problema creciente a nivel mundial. Se produce cuando bacterias, virus, hongos y parásitos desarrollan mecanismos que les permiten evadir la acción de los medicamentos, dificultando el tratamiento de infecciones y aumentando el riesgo de propagación de enfermedades graves y mortalidad.

En este contexto, el proyecto END-RAM se articula en dos ejes fundamentales. En primer lugar, busca mejorar el diagnóstico avanzado de las resistencias antimicrobianas mediante el desarrollo de un test rápido innovador y de una herramienta predictiva basada en inteligencia artificial con aplicación en técnicas de secuenciación masiva. En segundo lugar, apuesta por terapias de última generación, incluyendo tratamientos con ácidos nucleicos dirigidos a células específicas e inmunoterapia para combatir las bacterias resistentes más peligrosas para la salud pública.

Se trata de un proyecto financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y la Agencia Estatal de Investigación (AEI) dentro de la convocatoria TransMisiones 2024. Con un presupuesto de casi siete millones de euros y una duración de cuatro años, la iniciativa busca desarrollar nuevas herramientas para mejorar el diagnóstico y tratamiento de infecciones provocadas por bacterias resistentes a los antimicrobianos.